2018年12月11日，中國電子工業標準化技術協會數據管理應用推進分會（DMAPB）成立大會在北京成功召開。本次大會由中國電子工業標準化技術協會和中國電子工業標準化技術協會數據管理應用推進分會共同主辦。會上，長亮科技當選為DMAPB理事單位。
當前，大數據已經成為社會經濟發展的重要組成部分，數據治理是大數據工作的核心基礎。隨著國家大數據戰略的推進實施，我國大數據政策體系日臻完善，各領域對大數據服務需求進一步增強，數據管理、大數據治理成為當前亟需突破和解決的關鍵問題。
“中電標協數據管理應用推進分會”組織建設架構涵蓋了行業政府機構及技術前沿企業，會議凝聚各方力量，協同推進數據管理、大數據治理技術與應用，以增強數據能力、打破數據壁壘、提升數據質量、構建完善數據治理生態。“中電標協數據管理應用推進分會”的成立將會有力地促進我國大數據產業扎實穩步發展，更好的探索和解決各行業領域數據管理應用問題，對國家經濟與社會發展具有重要的現實價值與長遠的戰略意義。
長亮科技是全球領先的金融科技解決方案廠商，是知名第三方調研機構IDC推選的亞太唯一上榜銀行業IT廠商，在數據領域，長亮科技經過不斷地創新和積累，所提供的數據解決方案已經十分成熟，已為幾十家銀行等金融機構建設了基于主流架構的大數據平臺及應用體系，此次長亮當選“中電標協數據管理應用推進分會”理事單位，代表著長亮的數據能力獲得了行業高度認可！作為數據管理應用推進分會理事單位，公司將加大對國家標準應用推廣的力度，開展《數據管理能力成熟度評估模型》國家標準符合性評估、宣貫、培訓等工作；加速制定數據管理、大數據治理領域的相關急需標準；進一步開展數據治理解決方案應用推廣工作。
目前長亮科技在數據治理方面已具備了評估咨詢、規劃咨詢、專項提升咨詢等專業服務能力，在數據治理主要領域的行業解決方案及數據管控平臺已應用至50多家金融機構。
數據管理成熟度評估咨詢服務
內容：
? 對企業數據數據管理能力全面評估（數據戰略、組織制度、數據標準、數據架構、數據質量、數據應用、數據安全、數據生存周期）
? 識別風險點、開展差距分析、評估總體水平
特點：
? 國標方法DCMM、權威性和唯一性，28個過程域
? 多年數據治理服務經驗結合中國本地化標準
? 充分考慮國內數據治理發展情況
價值：
? 厘清現狀，認識不足
? 分析差距，尋找方向
數據管理成熟度規劃咨詢服務
內容：
? 基于數據管理成熟度要求結合現狀評估成果規劃數據治理藍圖
? 圍繞業務戰略制定數據戰略，設計組織制度流程
? 識別戰略重要程度，明確內部依賴關系，制定實施策略、演進路線
特點：
? 秉持數據支撐業務，業務與數據相結合
? 重視內部依賴關系，為落地保駕護航
價值：
? 制定藍圖、指明方向
? 合理路徑，有序推進
數據管控平臺
數據管控平臺是集元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據模型管理、數據需求管理、數據管理門戶等子系統于一體的綜合性數據管理、治理的平臺，這些子系統都是BI建設及數據治理過程中的重要支撐子系統，貫穿于BI體系建設的全過程。
元數據管理：按照科學、有效的機制對元數據進行管理，并面向開發人員、最終用戶提供元數據管理服務，提供靈活的采集管理、查詢、元數據質量提升、元數據變更登記和一致性檢核以及基于ETL映射的血緣分析和影響分析等分析功能。
數據標準管理：數據標準管理子系統負責維護企業統一的數據標準信息，是信息業務系統建設、業務數據交互的重要參考。該系統能夠支持對基礎主題數據標準、基礎指標數據標準等標準信息項的管理與維護，提供各項標準文件的查閱與修訂功能，及時跟蹤反映各項標準的執行情況。
數據質量管理：數據質量管理子系統實現數據質量治理機制的落地，通過該系統，實現數據質量檢核規則的定義、設置、運行和問題發現；通過該系統，記錄數據質量問題的解決過程；通過該系統，生成數據質量治理報告。
數據模型管理：提供統一的企業級概念模型和邏輯模型的統一管理，包括模型的定義和維護流程、模型的發布和查閱、數據模型的落地應用等功能。
數據需求管理：根據數據需求向導定制化應用系統過程中的數據需求，并對相關數據項進行系統及分布的評估和預判斷，為后續總體方案設計和邏輯模型設計提供輸入。
