近期，財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定（征求意見稿）》發布，擬規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露。這為數據資產“入表”按下了加速鍵，也將極大激活數據要素的活力。
數字經濟時代，數據上升為核心生產要素，已成為國家重要的戰略性資源。釋放數據價值、培育數字經濟新引擎，是近兩年國家“十四五”數字經濟發展規劃、“十四五和2035年遠景目標綱要”、“數據二十條”等政策釋放的一個重要信號。
數據資源無疑是新藍海，可供挖掘的資產想象空間巨大。金融行業作為數字化建設的引領者，在推動數據要素應用方面發揮著“血脈”作用。隨著銀行數字化轉型進入深水區，如何運用新興技術激活數據要素潛能、充分釋放數據要素價值，成為既重要又緊迫的課題。
長亮科技作為國內金融科技的龍頭企業，在金融大數據領域有著深厚的沉淀積累，可提供數據架構、數據資產、數據治理的咨詢服務，數據平臺、數據中臺、湖倉一體的建設規劃，以及監管報送、風險應用、客戶關系管理等數據應用的實施落地；同時不斷探索AI、云計算、區塊鏈等前沿技術在金融行業的應用探索，專注以最新技術持續打磨公司金融解決方案。其中，運用AI技術，結合數據分析、數據建模，實現金融行業數據價值的挖掘，是長亮科技的前瞻性布局之一。
基于該戰略布局，長亮科技創建了一支專門的數據挖掘及AI類項目業務團隊。該團隊技術實力硬核，將AI建模技術，包括NLP（自然語言處理）、RPA（流程機器人）等技術與公司數據應用類解決方案深度融合，打造了風險預警建模、客戶營銷模型、智能客服、智能運營等多種AI應用場景。經過長期的業務深耕，長亮科技在AI及數據建模領域碩果累累，已經為郵儲銀行、招商銀行、中信銀行、平安銀行等多家金融機構提供數據分析與挖掘建模服務。
持續發力AI技術應用及落地的同時，長亮科技在推動AI應用生態建設方面，也積極與伙伴展開了聯合探索，與國內多個大型AI分析框架和工具產品完成對接。早在2021年，長亮科技與華為盤古大模型中的AI分析框架MindSpore和AI一站式開發平臺ModleArts已相互論證，并在市場上進行了推廣。
基于MindSpore框架和全球領先的自然語言理解和大數據關鍵技術，長亮科技自主研發了智慧營銷中臺、智能風控平臺、數據資產管理平臺等大數據產品，并依托公司大數據采集、整合、加工、存儲技術的天然優勢，結合知識圖譜、數據挖掘、自然語言處理等技術，根據客戶需求，配合豐富的業務場景模型，深度分析及挖掘數據的價值。
當前，數據要素市場發展正當時，對于銀行而言數據建模及AI的應用場景也越來越多。長亮科技將以“技術+數據”融合創新，積極探索推進AI技術在更多金融業務領域的創新應用，用技術賦能金融服務提質增效，助力金融機構實現高質量發展！
