隨著金融科技浪潮席卷資本市場、證券行業生態競爭加劇、監管政策積極引導支持，數字化轉型已成為券商未來發展的全新戰略高地。而數字化轉型需要高質量的數據、強大的數字化平臺進行支撐，作為一個高度信息化的行業，證券市場無時無刻不在產生海量的數據信息，如何真正發揮數據資產的價值，使數據“包袱”變為數據“金礦”，賦能百花齊放的業務應用場景，是證券企業實現轉型最迫切的需求。
證券行業數據資產管理起步晚、難點多
基于內部精細化管理需要和外部監管升級壓力，各大證券企業紛紛開啟了數據資產管理的探索之路。然而，相較于銀行在大數據領域的豐富技術儲備和實踐積累，國內證券企業的數據資產管理實踐仍處于早期階段，面臨不少困難和挑戰：
? 證券業務系統繁多、數據分散，且數據質量參差不齊、數據標準不一致，導致數據整合及數據共享困難；
? 監管機構發布了一系列數據標準、數據分類分級、數據質量等規范指引，然而大量工作依賴手工梳理盤點，證券企業人手不足，無法快速響應要求；
? 企業級數據資產未能實現線上化和可視化管理，不便于資產應用和管理。
專業服務：從咨詢到落地一站式賦能
作為深耕大數據業務多年的金融科技引領者，長亮科技精準洞悉市場需求，認為數據資產管理并不是單純以治理為目標的數據管理活動，而應圍繞企業數字化轉型打造數據能力中心，以數據資產為核心，從組織、制度和平臺等方面，構建集數據標準、數據質量、元數據、數據模型、數據安全、數據價值于一體的數據資產管理體系。依托長期實戰積累的數據資產管理經驗，長亮科技從數據資產的“識”、“管”、“用”著手，提煉出了從咨詢規劃到產品建設，再到落地實施一體化的解決方案：
? 數據資產管理咨詢：基于證券行業SDOM模型、分類分級指引等監管標準、規范，結合多年的實踐經驗，形成了涵蓋數據標準管理、數據質量管理、元數據管理、主數據管理等9大領域成熟的方法論，助力證券企業快速構建數據資產管理體系；
? 數據資產管理平臺建設：圍繞“管好數、用好數”的目標，以可視化、智能化為亮點，采用微服務、松耦合的設計理念，為用戶提供數據資產智能盤點、數據標準規范建設、數據質量一站式治理，助力證券企業實現數據資產化、資產服務化，持續釋放數據資產價值。
應用價值：有效支撐業務運營管理
憑借成熟的解決方案和專業的實施能力，長亮科技已為廣發證券、國信證券、招商證券、銀河證券等20余家證券企業提供數據資產管理咨詢與實施服務，合作客戶覆蓋國內Top 20 券商近半數，在數據資產管理領域始終貼合監管指引、行業規范、客戶需求：
? 基于豐富的實施經驗形成數據資產管理知識庫，并根據行業要求、監管規范、業務變化不斷升級，助力客戶快速建設數據資產管理體系，少走彎路；
? 不斷升級平臺智能化能力，通過元數據自動采集、標準智能推薦、智能數據分級分類等功能，大幅減少券商人員投入，提升資產管理水平；
? 將數據資產管理嵌入需求流程，支持需求分析、模型設計、開發測試到變更發布、影響評估、流程審批等在線管理，實現數據資產可持續化常態運營；
? 通過數據資產地圖、數據資產智能全文檢索、數據資產價值評估等功能，推廣數據資產應用，為業務賦能；
? 主數據管理功能不斷升級，以此減少跨系統主數據不一致問題，提升企業數據共享能力。
結語
數據資產管理工作是一個持續長久的、體系化的過程。未來，長亮科技將基于證券行業的發展需求和應用場景，在深化數據管控與數據資產應用方面將持續發力，助力數據要素融入企業核心價值鏈，有效地支撐證券企業的數字化轉型！
